12月23日，科研能力提升专题讲座在教学楼6号106室（粤空多功能厅）成功举办。本次讲座特邀中山大学计算机学院卢伟教授、博士生导师担任主讲人，围绕“AIGC鉴伪的科研成果和论文撰写”主题，分享智能媒体内容安全领域的研究经验、前沿动态及实践成果，为现场师生带来了一场兼具学术深度与实践价值的学术讲座。

严五胤处长主持

讲座上，卢伟教授结合当下网络传播现状，深入剖析了智能媒体内容安全面临的严峻挑战。他谈到，如今人们在刷视频、发视频时，经常会遇到“疑似AI生成”的提示，而实际上AI生成内容早已广泛存在于网络空间。随着人工智能技术的发展，内容生成的门槛大幅降低，人人皆可操作；同时数据获取愈发便利，个人与国家数据隐私安全面临极大挑战；加之我国互联网传播技术发达，相关内容传播速度极快，使得智能媒体内容安全问题日益突出。

卢伟教授

针对这些问题，卢伟教授详细介绍了其团队的研究框架与核心方向。他提出，解决智能媒体内容安全问题需从被动检测与主动防御两个维度发力。被动检测方面，核心任务是准确识别图像、视频、音频、文本等单模态及多模态内容的真伪，并精准定位存在问题的区域；主动防御则聚焦源头管控，通过模型水印、对抗样本等技术，在内容生成前植入标识或干扰信息，实现对伪造内容的溯源与防护。

讲座中，卢伟教授还向师生分享了科研项目开展的思路与方法。他强调，科研的核心是从现实需求出发，明确研究目标后拆解研究内容，梳理取证主体、目标与关键技术，设定高性能、实时性、鲁棒性、可解释性等技术指标，再通过合理的技术路线推进研究。他鼓励师生开展开放式研究，主动前置研究起点，自主设定问题、构建数据集，而非局限于跟随式研究。

互动交流环节，现场师生围绕研究数据获取、技术落地难点、项目合作等问题与卢教授展开深入探讨。卢教授耐心解答了大家的疑问，提出了针对性的建议。最终，讲座在热烈的掌声中结束。

讲座现场

本次讲座的成功举办，不仅为师生们系统梳理了智能媒体内容安全领域的前沿知识与研究方法，更提供了宝贵的科研经验与思路指引，有效提升了师生的科研认知与创新意识，为推动相关领域的学术研究与成果转化奠定了良好基础。

文章来源：科研处  作者：吴超略  摄影：田维琴（24级中药制药）  编审：邝暖夏